授業シラバスの一部は、一橋大学全体の学務情報システムCELSから閲覧可能になっています。
仕事をしながらでも無理なく予復習を行えるように、M1春学期からM2春学期にかけては、基本的に1日1科目の履修を推奨します。
なお、以下に示す学年と推奨科目の対応はあくまでも例であり、M1でM2向けの科目を履修することも可能です。
※M2で意欲的な学生は、担当教員許可のもとで博士向け科目を履修することも可能です。
※カッコ内の数字は単位数。赤字は経営財務系、青字は計量系科目（科目の系分けもあくまでも目安です）
| 基礎科目 （4つ以上を選択必修） |
専門科目 | 入門科目 | |
|---|---|---|---|
| 春 夏 学 期 |
ファイナンス理論の基礎(2) 金融データ分析の基礎(2) コンピュテーショナル・ファイナンス(2) 会計・バリュエーションの基礎(2) |
プライベート・エクイティと資本市場（2） グローバル金融規制と新たなリスクへの対応（2） マネタリー・エコノミクス(春1) リスク管理と金融教育（寄附講義）(春1) マネジリアル・エコノミクス(夏1) M&Aと事業再生の実践 I（寄附講義）(夏1) プライベートエクイティファンドの実際（寄附講義）(夏1) 金融数理（2） 時系列分析入門(集中講義)(1) 副演習(2) |
線形モデル入門(春1) 金融数理入門(春1) 金融リスク計量入門（春1） 金融データリテラシー I（集中講義）(1) |
| 秋 冬 学 期 |
ファイナンス理論(2) 金融数理の基礎(2) コーポレート・ファイナンスの基礎(2) |
金融データ分析(2) 情報化戦略とその実践（寄附講義）(秋1) M&Aと事業再生の実践II（寄附講義）(冬1) 統計プログラミング(冬1) テクノロジードリブンインベストメント(集中講義)(1) 派生証券理論(2) ポートフォリオ投資論(2) 投資戦略論(2) ベイズ統計学（MCMC法）(冬1) 金融リスク計量における諸問題 (集中講義)(1) 副演習(2) アカウンティング(2) 金融改革と法(2) プライベート・エクイティと課題（冬1） グローバルM&A（冬1） | 統計プログラミング入門（秋1） 金融データリテラシー II（集中講義）(1) 時系列分析入門 （集中講義）(1) |
| 基礎科目 （4つ以上を選択必修） |
専門科目 | |
|---|---|---|
| 春 夏 学 期 |
〔1年時に履修出来なかった科目〕 |
金融データ分析：演習(2) エナジーファイナンス(春1) 環境ファイナンス（夏1） ファイナンシャル・リスク・マネジメント(2) データサイエンス概論(2) ファイナンスにおける諸問題(春1) 副演習(2) 企業倫理とESG (2） コーポレートファイナンスに関する諸問題 (春1) 金融機関の戦略的経営 (春1) コーポレート・ファイナンスの実証分析I（※博士向け科目）(夏1) サービス経営のファイナンス(集中講義)(1) |
| 秋 冬 学 期 |
〔1年時に履修出来なかった科目〕 |
資産価格の実証分析(2)
コーポレート・ファイナンスの実証分析Ⅱ（※博士向け科目）(秋1) 資産価格理論（※博士向け科目）(冬1) |